San Antonio, Texas · Ciudad Militar, EE. UU. UEI L58JZMKRCLM5  · CAGE 203C1  · NAICS 541511  ·  SAM.gov Activo

Delitos denunciados por código postal

SAPD NIBRS Grupo A delitos, de septiembre de 2025 a agosto de 2026 (últimos 12 meses). 131 827 delitos en 62 códigos postales.

Este mapa abarca los 62 códigos postales en los que el Departamento de Policía de San Antonio registra los delitos. El archivo de límites del condado incluye 81, y los otros 19 no están marcados porque la Oficina de Seguridad del Condado de San Antonio (SAPD ) no se encarga de su vigilancia. Cada uno de ellos es una ciudad independiente, una instalación militar o un lugar no incorporado: Adkins, Atascosa, Boerne, Bulverde, Castroville, Cibolo, Converse, Elmendorf, Helotes, JBSA Randolph, La Coste, Lytle, Marion, Saint Hedwig, Schertz, Somerset, Universal City, Von Ormy. Esos lugares cuentan con sus propios departamentos de policía y sus propios registros. Lo que aquí no se ve es un límite jurisdiccional, no un vecindario seguro.

Códigos postales clasificados según el indicador seleccionado. No se presenta la tasa por cada 1,000 habitantes cuando en el código postal viven menos de 5,000 personas, y tampoco se presenta la variación porcentual cuando en el período anterior se registraron menos de 50 delitos: en ambos casos, el denominador es demasiado pequeño para que la cifra tenga algún significado.

Código postalDelitosPer 1,000Por milla cuadradaen comparación con el año anterior44-month trend
782077,133 131.8 945 +6.4%
782166,017 143.1 427 -12.6%
782235,590 97.6 130 +4.3%
782284,645 83.7 411 -4.0%
782274,534 102.8 327 -4.4%
782493,957 64.1 268 -7.4%
782013,934 90.6 550 -4.3%
782373,883 105.1 553 -8.9%
782513,875 62.8 266 -7.3%
782293,867 109.9 681 -10.4%
782303,637 86.5 350 -12.2%
782453,624 39.7 109 -11.2%
782403,581 62.8 319 -5.0%
782103,526 101.5 463 +1.5%
782213,478 83.6 106 -1.9%
782183,467 90.5 317 -11.0%
782123,375 126.5 479 +2.9%
782053,300 n/a 3,367 -3.8%
782243,275 158.4 214 -7.0%
782173,170 93.3 319 -2.7%
782382,998 114.2 322 -9.2%
782092,751 63.4 274 -0.9%
782322,629 72.5 221 -8.5%
782132,619 63.0 336 -8.8%
782112,607 85.2 260 -4.1%
782142,607 119.1 194 -6.8%
782202,555 138.1 227 +1.8%
782472,343 45.1 179 -6.4%
782332,234 46.9 161 -8.7%
782422,230 62.0 285 -1.7%
782582,135 41.3 125 -8.1%
782502,008 34.7 208 -10.1%
782021,860 186.9 753 -0.3%
782221,782 71.3 107 +6.8%
782571,729 166.4 30.1 -11.2%
782041,565 131.0 563 -11.2%
782191,522 89.8 109 -4.4%
782151,379 n/a 1,313 -11.0%
782561,231 102.5 147 -16.6%
782541,123 14.2 42.3 -14.3%
782591,106 41.1 63.9 -7.1%
78225902 68.4 472 +5.9%
78226811 117.4 210 +17.4%
78203734 n/a 556 +11.6%
78244721 19.0 92.4 +4.9%
78208644 n/a 638 +19.5%
78253560 8.3 10.5 -6.7%
78231462 46.4 102 -11.2%
78235460 n/a 217 -3.8%
78248420 29.7 105 +5.3%
78252399 21.9 13.1 -22.7%
78239295 9.9 43.9 +7.7%
78255162 8.9 9.0 -20.6%
78260144 3.9 6.0 -19.6%
7826495 8.1 1.3 +35.7%
7826659 8.1 1.5 -35.2%
7823435 5.6 6.7 n/a
7823627 3.5 2.0 n/a
782618 0.3 0.3 n/a
782434 n/a 11.4 n/a
782062 n/a 200 n/a
782632 n/a 0.0 n/a

Los códigos postales más seguros y más peligrosos de San Antonio

La pregunta más buscada sobre estos datos, y aquella que la mayoría de los sitios web responden incorrectamente. Si se ordena por recuento bruto, simplemente se encuentra el código postal más grande; si se ordena por una tasa per cápita simplista, el centro de la ciudad se corona a sí mismo gracias al Riverwalk. Aquí se hace de manera justa, mediante reported offenses per 1,000 residents durante el último año, con las capturas que se indicaron en ese ranking.

Menor índice de delincuencia por habitante

  1. 78261 Extremo norte0/1k
  2. 78260 Extremo norte4/1k
  3. 78266 Extremo noreste8/1k
  4. 78264 Extremo sur8/1k
  5. 78253 Extremo Oeste8/1k

Mayor índice de delincuencia por habitante

  1. 78202 San Antonio Central187/1k
  2. 78257 La Cantera y The Rim minorista166/1k
  3. 78224 Lado Sur158/1k
  4. 78216 Centro-Norte / Aeropuerto minorista143/1k
  5. 78220 Lado Este138/1k

Dos capturas, y de eso se trata. La lista de los lugares «más seguros» no incluye las bases militares (JBSA Lackland, Fort Sam Houston): el bajo índice de delitos reportados se debe únicamente a que la Base Aérea de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos ( SAPD) no cuenta con su propia fuerza policial, lo cual es una peculiaridad jurisdiccional, no un indicador de seguridad. Y algunos de los códigos postales «más peligrosos» son corredores comerciales: la tasa divide el número real de delitos entre los pocos miles que en vivo Allí, mientras que la delincuencia está impulsada por las decenas de miles de personas que tienda Allí. Un código postal es una demarcación postal, no un barrio, y lo que se presenta aquí son datos sobre delitos denunciados, no sobre riesgo. Tómelo como punto de partida y luego consulte el código postal específico mencionado anteriormente.

San Antonio delito: las preguntas que se hace la gente

¿Es seguro el sitio web San Antonio?
Depende de lo que se mida, y este mapa está diseñado para que usted pueda hacerlo. Según las cifras del FBI San Antonio, la tasa de delitos violentos supera el promedio nacional, y su tasa de delitos contra la propiedad es la más alta de las cinco ciudades más grandes de Texas. Sin embargo, los delitos denunciados se concentran en gran medida (la mitad de ellos se registra en aproximadamente 16 de los 62 códigos postales) y se producen principalmente durante la madrugada, por lo que una clasificación general de toda la ciudad oculta más de lo que revela. Consulte su propio código postal en lugar de confiar en una sola cifra.
¿Cuál es el código postal más seguro de San Antonio?
Según las denuncias de delitos por habitante durante el último año, el código postal 78261 es el más bajo, con aproximadamente 0 por cada 1,000 habitantes. Los códigos postales de las bases militares registran cifras aún más bajas, pero eso se debe a que SAPD no se encarga de la vigilancia en esos lugares, no a que sean más seguros. Un código postal es una delimitación postal aproximada, por lo que debe tomar esto como un punto de partida.
¿Cuál es el código postal o el barrio más peligroso de San Antonio?
En cuanto al número de delitos por habitante, el código postal 78202 ocupa el primer lugar (aproximadamente 187 por cada 1,000). En cuanto al número total de delitos, el código postal 78207 es el que registra más. Tenga cuidado con la trampa: algunos códigos postales con índices elevados son corredores comerciales (el aeropuerto y los grandes centros comerciales), donde la delincuencia está impulsada por los compradores, no por los pocos miles de residentes entre los que se divide la tasa.
¿A qué hora del día se cometen delitos en San Antonio?
Las llamadas al 911 por delitos violentos (agresiones, tiroteos, robos, registradas en el momento en que ocurren) aumentan a medida que avanza la noche y alcanzan su punto máximo alrededor de las 10 de la noche, siendo más frecuentes los domingos y durante el fin de semana. Aproximadamente el 37 % de ellas se reciben durante las cinco horas comprendidas entre las 9 p. m. y las 2 a. m. La madrugada es el período más tranquilo.
¿Cuál es el delito más común en San Antonio?
El delito del Grupo A de la Ley de Delitos Menores de California (NIBRS) más denunciado es la agresión simple, seguida de los daños a la propiedad y el robo de vehículos motorizados. La mayor parte de lo que registra SAPD son delitos contra la propiedad y de menor gravedad, no delitos violentos.

What actually changed in 2026-08

Nada funcionó. Ninguno de los 51 códigos postales que pudimos analizar se desvió lo suficiente de su propio rango esperado como para distinguirse del ruido habitual de mes a mes. Varios de ellos registraron variaciones superiores al 20 %, y aun así, ese cambio no significa nada. A continuación se presenta la evidencia, incluidos los códigos postales cuyos porcentajes a primera vista parecen alarmantes.

Clasificados según el grado de desviación de cada código postal respecto a propio cifra prevista, no por variación porcentual. Previsto es la propia línea de base de ZIP de 24 meses, ajustada según el patrón estacional y según el número de días que tiene el mes. La comparación es de tipo cuasi-Poisson: los recuentos de delitos se agrupan, por lo que su varianza supera genuinamente su media, y una prueba de Poisson simple calificaría a varios códigos postales como «inusuales» cada mes simplemente por interpretar erróneamente el ruido. Un código postal solo se considera inusual más allá de 3,0 desviaciones estándar, ya que analizar 51 códigos postales a la vez con el umbral convencional del 95 % marcaría a unos 3 de ellos solo por casualidad. Se omiten los casos con menos de 30 delitos esperados.

Código postalObservadoPrevistoCambiarDesviaciones estándarVeredicto
78242236196 +24%+2.8 Dentro del rango normal
78217235288 -22%-2.5 Dentro del rango normal
78221263311 -19%-2.5 Dentro del rango normal
78240269327 -19%-2.4 Dentro del rango normal
78211199238 -19%-2.2 Dentro del rango normal
78238226281 -9%-2.1 Dentro del rango normal
78218265329 -19%-2.1 Dentro del rango normal
7825980103 -24%-1.9 Dentro del rango normal

Lea la tercera y la quinta columna juntas. Ese es precisamente el punto central de este panel: un código postal puede variar a la mitad y, aun así, no estar indicando nada inusual, ya que un denominador pequeño varía con facilidad. El cambio porcentual es la cifra con la que comienzan todos los demás mapas de delincuencia y es la que más probabilidades tiene de inducirlo a error.

Cada ofensiva tiene su propia semana

Este es el dato que más se malinterpreta en cualquier mapa de delincuencia, y puede observarlo aquí. La Ciudad publica la fecha en que se cometió un delito informó, no el día en que ocurrió, y cada tipo de infracción lo revela de manera distinta. Cada par de gráficos representa un tipo de delito en comparación con un día promedio y un mes promedio (la línea discontinua representa 100). Clasificados según lo que realmente indica su ritmo semanal.

Se informó el lunes siguiente

Estos alcanzan su punto máximo el Lunes. Es casi seguro que no es en ese momento cuando se comete el delito, sino cuando, al inicio de la semana, se descubren y denuncian los robos en viviendas y los vehículos robados ocurridos durante el fin de semana.

Delitos de hurto y robo
MTWTFSS
picos Lunes · 26% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en julio
Delitos de hurto y robo por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes106
Martes106
Mié101
jueves100
Viernes101
Sáb.96
Domingo90
Destrucción, daños o vandalismo de bienes
MTWTFSS
picos Lunes · 30% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en septiembre
Destrucción, daños y vandalismo de bienes por día de la semana; índice en el que 100 corresponde a un día promedio
Lunes111
Martes98
Mié94
jueves93
Viernes98
Sáb.103
Domingo104
Robo de vehículos motorizados
MTWTFSS
picos Lunes · 30% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en Octubre
Robos de vehículos motorizados por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes108
Martes99
Mié96
jueves96
Viernes95
Sáb.103
Domingo104
Allanamiento de morada
MTWTFSS
picos Lunes · 23% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en Octubre
Allanamientos de morada por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes130
Martes108
Mié101
jueves100
Viernes97
Sáb.86
Domingo78

Noticias en tiempo real

Estas alcanzan su punto máximo en el fin de semana. Por lo general, se denuncian poco después de que ocurren, no días después: una agresión el mismo día en que ocurre, una interceptación por drogas o armas durante el fin de semana en el momento en que se lleva a cabo. Por lo tanto, esta distribución se aproxima más a la cronología real; es la imagen especular del grupo de los lunes mencionado anteriormente.

Delitos de agresión
MTWTFSS
picos Domingo · 33% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en Mayo
Delitos de agresión por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes101
Martes91
Mié89
jueves93
Viernes97
Sáb.110
Domingo119
Delitos relacionados con drogas y estupefacientes
MTWTFSS
picos Sáb. · 29% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en marzo
Delitos relacionados con drogas y narcóticos por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes101
Martes98
Mié96
jueves102
Viernes104
Sáb.105
Domingo95
Infracciones a la ley de armas
MTWTFSS
picos Sáb. · 32% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en abril
Infracciones a la ley de armas por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes99
Martes86
Mié92
jueves95
Viernes108
Sáb.111
Domingo110
Robo
MTWTFSS
picos Sáb. · 31% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en abril
Robos por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes100
Martes102
Mié97
jueves89
Viernes95
Sáb.108
Domingo108

Un día de la semana, el ritmo laboral

Estos picos entre semana con una participación muy reducida durante el fin de semana. Una tienda reporta un robo en un día laborable; usted detecta un cargo fraudulento al revisar su estado de cuenta el martes, no el domingo.

Delitos de fraude
MTWTFSS
picos Martes · 17% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en agosto
Delitos de fraude por día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes118
Martes121
Mié116
jueves112
Viernes110
Sáb.68
Domingo54
Falsificación/Falsedad
MTWTFSS
picos Martes · 16% on weekends
JFMAMJJASOND
el más concurrido en febrero
Falsificación/Falsedad según el día de la semana; índice en el que 100 representa un día promedio
Lunes111
Martes124
Mié123
jueves119
Viernes111
Sáb.67
Domingo44

Publicamos las tendencias correspondientes a los días de la semana y a los meses del año porque son reales y se encuentran en los datos. Nos aseguramos de explicarles qué significan y qué no, ya que la interpretación obvia, de que el lunes es un día peligroso, es errónea. Lo que el patrón mide en realidad es cómo y cuándo cada tipo de delito llega a ser objeto de un informe policial. Eso es algo verdaderamente útil que conviene saber, y casi nadie lo dice en voz alta.

Cuando realmente se produce un delito violento

Las fechas de las infracciones que figuran en el mapa no le permiten saber cuando un delito se consideraba cometido únicamente cuando se denunciaba. Así que esto tiene un origen diferente: 911 calls. Una llamada relacionada con una agresión, un tiroteo o un robo se registra en el momento en que se recibe, lo cual es lo más cercano al tiempo real que pueden ofrecer estos datos. Cada cuadrado representa una hora de un día laborable a lo largo de tres años y medio ; cuanto más oscuro es, mayor fue el número de llamadas por delitos violentos recibidas en ese momento.

Menos llamadasMás
10 pmhora de mayor afluencia
Domingoel día más ajetreado
37%Las llamadas se concentran en el lapso de cinco horas comprendido entre las 9:00 p. m. y las 2:00 a. m.
36%el fin de semana (una distribución equitativa sería del 29 %)

Por lo tanto, la versión correcta de «el momento más peligroso» es a altas horas de la noche de un fin de semana: Las llamadas por delitos violentos aumentaron a lo largo de toda la noche, alcanzando su punto máximo alrededor de 10 pm, y el tráfico es más intenso de viernes a domingo. El momento más tranquilo es el de los desplazamientos matutinos.

Considere esto como llamadas, no como condenas. Se contabilizan 262 264 llamadas al 911 en las que se denunciaron agresiones, tiroteos y robos, ordenadas por la hora en que se realizaron. Una llamada es una denuncia de un posible delito, lo cual es diferente a los delitos confirmados que aparecen en el mapa anterior, y proviene de un conjunto de datos municipal distinto (Llamadas de servicio). Lo utilizamos únicamente para determinar el momento en que ocurrieron, ya que es el único lugar donde esa información temporal existe de manera confiable.

Las detenciones, a modo de comparación: no son lo mismo que los delitos

A second public dataset: 201,260 SAPD detenciones en los mismos códigos postales a lo largo de todo el período comprendido entre enero de 2023 y agosto de 2026. La tabla a continuación muestra los últimos 12 meses (de septiembre de 2025 a agosto de 2026), el mismo período que el mapa anterior. No clasifique las detenciones por tipo de delito. Se contabilizan cosas diferentes. Las detenciones corresponden en su mayoría a delitos menores que no figuran en absoluto en el conjunto de delitos del Grupo A, y se puede realizar una detención este mes por un delito cometido hace años, por lo que una cifra de «detenciones por delito» no tendría sentido. Mostramos las detenciones por separado, como un indicador independiente.

Delito grave 22% Delito menor 78% 61,540 arrests, trailing 12 months

Códigos postales clasificados según el número de detenciones en los últimos 12 meses. Participación en delitos graves es el porcentaje de detenciones en ese código postal que correspondieron a delitos graves, no a delitos menores. No se presenta la tasa por cada 1,000 habitantes cuando el número de residentes es inferior a 5,000, la misma regla que se aplica en la tabla de delitos.

Código postalDetencionesPer 1,000Participación en delitos graves44-month trend
782075,528 102.1 26%
782053,473 n/a 15%
782372,850 77.2 27%
782272,758 62.6 22%
782282,657 47.9 22%
782232,408 42.0 24%
782162,389 56.8 18%
782102,337 67.3 24%
782012,192 50.5 22%
782122,105 78.9 21%
782181,962 51.2 20%
782291,908 54.2 22%

El lugar de la detención es el lugar donde se llevó a cabo la detención, lo cual, según hemos comprobado, coincide estrechamente con el mapa de delitos, por lo que es adecuado interpretarlo desde un punto de vista geográfico. Lo que no es, en cambio, es una medida de cuántos delitos se resuelven. Esa cifra no figura en los datos públicos, y cualquiera que le cite una cifra de una fuente como esta está haciendo conjeturas.

Tome los datos

Todo lo anterior se basa en datos abiertos que puede descargar aquí. El archivo CSV de infracciones contiene una fila por código postal, por mes y por tipo de delito, con el formato adecuado para una hoja de cálculo o un cuaderno de notas; y los datos sobre detenciones se presentan en un archivo CSV independiente. No se requiere registro, correo electrónico ni atribución a nosotros. ¿Prefiere obtenerlos mediante programación? Existe una versión API pública en formato JSON, CSV y una especificación OpenAPI.

Descargar CSV JSON (cubo indexado) JSON (geometría ZIP) Detenciones (CSV)

Los registros originales son publicados por la Ciudad de San Antonio bajo la licencia CC-BY (Ciudad de San Antonio). La Ciudad es la fuente y merece el reconocimiento. Si nuestro procesamiento de los mismos le resulta útil, agradecemos que incluya un enlace a esta página, aunque no es obligatorio. Cítelo de la siguiente manera: BrandShyp, «Delitos reportados por el Departamento de Policía de San Francisco (San Antonio) por código postal », derivado de los datos abiertos de la ciudad de San Antonio (SAPD Offenses), elaborado el 6 de septiembre de 2026.

Fuente: Datos abiertos de la ciudad de San Antonio, SAPD Infracciones (CC-BY (Ciudad de San Antonio)). NIBRS Solo delitos del Grupo A. Población: Censo de EE. UU., Encuesta sobre la Comunidad (ACS), 5 años (2023), tabla B01003. Contamos delitos, no incidentes: las 538 978 infracciones publicadas provienen de 493 052 informes policiales distintos, ya que un informe puede incluir varias infracciones. Un tablero que cuente los informes mostrará una cifra menor que esta, y ambas serán correctas. Datos hasta agosto de 2026; la ciudad publica mensualmente, por lo que aún no se incluyen las semanas más recientes. 5,457 de 538,978 registros (1.01 %) no contienen un código postal válido y no se muestran en el mapa. Elaborado el 6 de septiembre de 2026.

Conozca su código postal. Comparta el mapa.

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Lea esto antes de consultar el mapa

Un mapa de delincuencia que no se explica por sí mismo se asemeja más a un rumor que a un registro. Esto es exactamente lo que representa este mapa.

Muestra denuncias, no condenas, y no todos los delitos

Cada número que aparece aquí es un delito denunciado a SAPD. Algunas denuncias resultan posteriormente infundadas. Ninguna de las personas que aparecen en este mapa ha sido condenada por ningún delito, y no se menciona el nombre de nadie, ya que los datos de la ciudad no contienen nombres, direcciones ni coordenadas. Eso es una característica, no una carencia.

Tampoco se trata únicamente de delitos. El conjunto de datos publicado abarca NIBRS Solo infracciones del Grupo A, lo cual excluye la conducción bajo los efectos del alcohol, la alteración del orden público y la entrada ilegal a propiedad ajena, entre otros. Los delitos que nunca se denuncian no aparecen en absoluto en dicho informe, y en algunas categorías eso significa la mayoría de ellos.

El código postal es tan preciso como lo sean los datos disponibles

You may have seen crime maps that drop a pin on a block. They are working from a private police records feed. The City’s public dataset has sin dirección postal y sin coordenadas de latitud ni longitud: la mayor precisión geográfica que ofrece es el código postal. Por lo tanto, este mapa se limita al código postal, en lugar de atribuirle una precisión que no posee.

Un código postal tampoco es un barrio. Se trata de un límite de distribución postal que puede abarcar a la vez una urbanización de clase alta, un parque industrial y un cruce de autopistas. Considere una cifra a nivel de código postal como una indicación aproximada, nunca como un veredicto sobre una calle.

El aspecto en el que la mayoría de los mapas de delincuencia se equivocan

Dividir por el número de residentes es la forma de crear una mentira

Clasifique los códigos postales según el número de delitos por habitante y en el centro de la ciudad 78205 se lee más o menos así: 2,000 per 1,000 residents, más delitos que habitantes tiene el código postal. Eso no es peligro, es el Riverwalk: allí viven unas 1,650 personas, mientras que millones de personas pasan por allí. Así que nosotros mantener la tasa por habitante por debajo de los 5,000 habitantes y, por defecto, se utilizan recuentos absolutos. Esa misma distorsión afecta a zonas comerciales como el 78216 (el aeropuerto y el North Star Mall), donde la tasa sigue incluyendo a personas que no residen allí.

Además, le ofrecemos delitos por milla cuadrada, un segundo denominador con su propio sesgo (que favorece todo lo que es grande y vacío). Cuando ambos discrepan respecto a un código postal, esa discrepancia constituye el resultado.

La cifra más confiable es cambiar con el tiempo, ya que al comparar un código postal con sus propios datos históricos no se requiere ningún denominador. Su propio inconveniente radica en los números pequeños: de dos infracciones a cuatro equivale a «+100 %». Por lo tanto, a continuación no se muestra ningún cambio 50 prior offenses, y la escala de colores se establece en función del percentil 90 del movimiento, no del código postal más extremo.

La trampa que se esconde en su calendario

Febrero no es más seguro. Febrero es más corto.

Un error que cometen casi todos los paneles de control de delitos. Si se comparan las cifras brutas de febrero con las de julio, febrero parece más o menos 16% lower. Si lo publica con una flecha hacia abajo, estará dando a entender que la delincuencia en la ciudad disminuye en febrero. No es así. Febrero tiene 28 días y julio tiene 31, una diferencia de casi el 10 % en el tiempo disponible para que ocurra cualquier cosa. La mayor parte de esa “caída” se debe al calendario.

Por lo tanto, cada comparación entre períodos que se presenta aquí se calcula por día, en primer lugar. Si se descarta el calendario, queda una temporada real, aunque breve: San Antonio registra un aumento de apenas un pequeño porcentaje en pleno verano. Se trata del mismo error que el de los otros dos denominadores, pero con otra forma de expresarlo. Residentes, área, días: elija el divisor equivocado y el mapa miente con total naturalidad.

Por qué no le diremos que la delincuencia ha «aumentado un 50 %»

La variación porcentual es el dato con el que comienzan todos los mapas de criminalidad, y es la cifra más engañosa, ya que en realidad se trata de una clasificación basada en denominadores pequeños: un código postal de tamaño modesto puede registrar una variación del 50 % en un mes cualquiera.

Por lo tanto, el ¿Qué cambió realmente? El panel clasifica en función de una pregunta más difícil: Teniendo en cuenta lo que suele ocurrir con este código postal en esta época del año, ¿es realmente sorprendente lo que ha sucedido este mes? Cada código postal se compara con su propio valor de referencia, ajustado según la temporada y la duración del mes. El cambio porcentual aparece justo al lado, para que pueda observar cómo difieren ambos valores. Esa diferencia es precisamente la razón de ser de este sistema.

Dos aspectos que la mayoría de los análisis pasan por alto. Las cifras de delitos presentan una sobredispersión: se agrupan, por lo que una prueba de Poisson simple genera picos «significativos» cada mes que en realidad no significan nada. En su lugar, ajustamos la dispersión propia de cada código postal. Y Probamos docenas de archivos ZIP a la vez: al umbral reflexivo del 95 %, aproximadamente tres se marcarían como sospechosos por mero azar cada mes, para siempre, por lo que solo consideramos inusual un código postal más allá de tres desviaciones estándar.

La consecuencia, a decir verdad: la mayoría de los meses, No hay nada inusual. No se trata de una falla en la función, sino de la respuesta, y casi nadie la da a conocer.

Cómo se construyó esto

Reproducible de principio a fin. Todas las entradas son públicas, y puede comparar cualquier figura que se presente aquí con el código fuente.

La tubería

Los datos sobre infracciones provienen del portal de datos abiertos de la ciudad de San Antonio (SAPD Delitos, (licencia CC BY) a través de su API SQL de CKAN. Se agregan en una celda por código postal, por mes y por tipo de infracción, y se unen a la capa de límites de códigos postales de la propia ciudad, la cual se proyecta en geometría SVG plana en el momento de la compilación. En esta página no se cargan bibliotecas de mapas, mosaicos ni rastreadores de terceros.

La compilación verifica sus propios totales. Vuelve a contar la tabla de origen de manera independiente y se niega a publicar los resultados si el agregado no concuerda con el recuento de filas, ya que el almacén de datos de la Ciudad trunca las respuestas grandes de manera silenciosa y un extracto parcial parecería perfectamente normal.

Lo que desechamos y por qué se lo informamos

Of 538,978 published records, 5,457 (1.01%) contienen un código postal en blanco o imposible de ubicar en un mapa. Se excluyen porque no hay ningún lugar adecuado donde ubicarlos. La alternativa —asignarles discretamente una ubicación— es la forma en que un mapa comienza a mentir.

Contamos delitos, no incidentes. Esas 538 978 infracciones provienen de 493 052 informes policiales distintos, ya que un solo informe puede incluir más de una infracción. Un panel de control que cuente los informes le mostrará una cifra menor que esta, y ninguno de los dos está equivocado. Pregunte qué es lo que se está contando antes de comparar dos cifras de delincuencia.

La revista «The City» se reedita mensualmente, por lo que nunca incluye las últimas semanas. Si necesita saber qué ocurrió anoche, esta no es la herramienta adecuada, y preferimos decirlo así antes que dar a entender una actualidad que no tenemos.

Cada cifra de esta sección se lee en tiempo real a partir del mismo archivo de datos del que se extrae el mapa, por lo que no puede desfasarse con respecto al mapa que se muestra arriba. Datos generados el 6 de septiembre de 2026. Población: Censo de EE. UU., Encuesta de Comunidad de Estados Unidos (ACS) quinquenal (2023), tabla B01003.

Dos conjuntos de datos que parecen comparables, pero que en realidad no lo son

Más abajo en la página se encuentra una segunda medida: detenciones. Es tentador dividir los arrestos por tipo de delito y denominarlo “tasa de resolución”. Eso sería una ficción. Cuentan diferentes eventos: los delitos en este caso pertenecen al Grupo A de la Ley de Delitos Menores (NIBRS), pero las detenciones corresponden en su mayoría a delitos menores que no pertenecen en absoluto al Grupo A, por lo que muchas detenciones no tienen un delito correspondiente y nunca lo tendrán.

Y no se sincronizan en el tiempo: una detención que se produzca este mes puede estar relacionada con un delito cometido hace años. Por ello, presentamos las detenciones como un indicador independiente y nunca mezclamos ambos conceptos. Los datos reflejan «cuántas detenciones se han producido, dónde y cuántas correspondieron a delitos graves». No reflejan «cuántos delitos se resuelven», y no vamos a inventar esa información.

¿Por qué un contratista de TI creó un mapa de delincuencia?

Porque así es el trabajo. Una agencia gubernamental le entrega un conjunto de datos públicos desordenado con un error de truncamiento oculto, sin coordenadas, un denominador erróneo y una porción del 1 % que no encaja en ninguna parte. La tarea consiste en detectar las trampas antes de Cuando estos datos terminan en una figura publicada, alguien debe tomar una decisión al respecto: cotejarlos con la fuente, rechazar la publicación de lo que no concuerda y señalar los límites en el propio documento, no en una nota al pie que nadie lee.

Somos una empresa de software y datos San Antonio que trabaja con el gobierno federal y local; por lo tanto, este es el tipo de problema que nos pagan por resolver en otros contextos. Ese es precisamente nuestro único interés en el tema. Nadie encargó este mapa, no es una muestra de nuestro trabajo para clientes y no hay nada que comprar en esta página. El código, las verificaciones de conciliación y la metodología están disponibles a solicitud.

Otras herramientas de San Antonio

El mismo método, un registro público diferente. Cada uno de ellos indica lo que su registro no puede responder.

Mapa de la delincuencia Permisos de construcción Ingresos del bar y el restaurante Conducción agresiva Trail Accessibility Lectores de matrículas Centros de datos Data Center Zoning 311 Response Times Data Center Corroboration Data Center Environmental Record Proyectos de bonos Búsqueda de distritos del Consejo Tiempos de respuesta de la oficina del sheriff Proyectos de infraestructura del condado Tiempos de respuesta de la policía Registros de niños desaparecidos Personas desaparecidas

Los 18 son gratuitos, sin necesidad de registrarse ni de proporcionar su correo electrónico, y el API pública Lo que hay detrás de ellos no necesita llave.

¿Quién publica esto?

These tools are built and maintained by BrandShyp LLC, a San Antonio software firm. We sell datos, software y trabajo en materia de accesibilidad a organismos públicos y estamos buscando contratos con los gobiernos estatales y locales. Se encuentra en trámite la certificación como pequeña empresa ante la Agencia Regional de Certificación del Centro-Sur de Texas. No contamos con ningún contrato con la ciudad de San Antonio.

Ningún cliente, agencia o patrocinador financia, revisa ni aprueba ninguna de estas herramientas, y nada de lo que aparece en estas páginas constituye una solicitud de negocio. Todas las cifras provienen del registro público que se indica a continuación, al cual se incluye un enlace y que puede consultarse sin nuestra intervención.

Correcciones. Si alguna cifra aquí no concuerda con el expediente, escriba al juez Harker a [email protected] junto con la cifra y la fuente que la contradice. Las correcciones se realizan en la página misma, y los cambios se indican allí, en lugar de sustituirse de manera silenciosa.

Fuente. Esta página contiene el informe SAPD (NIBRS: Delitos y detenciones del Grupo A), publicado por la ciudad de San Antonio, con datos de población de la Oficina del Censo de los Estados Unidos y tasas de ciudades comparables del FBI. El registro está vinculado desde la página anterior y puede consultarse sin nuestra intervención. No reclamamos ningún derecho sobre el registro subyacente ni le agregamos ninguna licencia propia.